Dal nostro ultimo articolo didattico sui meccanismi di sicurezza di Lightning Network, abbiamo notato che relativamente poche persone sembrano prestare molta attenzione a ciò che Lightning Labs sta costruendo.

Quando le persone discutono dell’ecosistema BTC, la maggior parte dell’attenzione tende ancora a concentrarsi sulle narrazioni generali del mercato e sulle tendenze promozionali. Tuttavia, potrebbe essere più utile concentrarsi sui team che stanno costruendo silenziosamente infrastrutture reali. Recentemente, l'account Twitter di Lightning Labs ha ritwittato diversi post relativi al protocollo L402, inclusi contenuti di littlesats. Prestare attenzione a questi costruttori sinceramente impegnati può essere molto più significativo che seguire una campagna pubblicitaria a breve termine.

Sappiamo che creare valore in questo settore non significa solo identificare tempestivamente nuove classi di asset, ma anche scoprire nuovi casi d’uso. Se, in futuro, l’intelligenza artificiale fosse in grado di effettuare pagamenti e condurre transazioni in modo indipendente, quale valuta sarebbe più adatta? Se ritieni che Bitcoin aperto, trasparente e open source sia la valuta più compatibile con l'intelligenza artificiale, allora questo caso d'uso sviluppato da Lightning Labs diventa estremamente avvincente.

Nel luglio 2023, Lightning Labs ha annunciato una nuova suite di strumenti per sviluppatori chiamata LangChainBitcoin, progettata per supportare la crescente intersezione tra Bitcoin e AI. Il protocollo L402 è il fondamento di questo framework. Tre mesi dopo, Lightning Labs ha annunciato anche il supporto mainnet v0.3 per Taproot Assets.

Questi strumenti consentono agli agenti AI di interagire direttamente con Bitcoin e Lightning Network. In pratica, ciò significa che gli sviluppatori possono creare agenti AI che mantengono saldi Bitcoin, inviano e ricevono Bitcoin e comunicano direttamente con i nodi Lightning Network daemon (LND), che sono i sistemi software utilizzati per connettersi alla rete Lightning per le transazioni Bitcoin.

In parole povere, questo set di strumenti consente all’IA di effettuare transazioni direttamente con Bitcoin. Gli sviluppatori possono creare un “agente” AI che ha il proprio portafoglio Bitcoin, può inviare e ricevere Bitcoin e può interagire direttamente con i nodi LND.

L402 funge da standard tecnico per questa interazione di pagamento e transazione, consentendo di creare API di micropagamento veloci e scalabili a livello globale.

Perché il prossimo utente di una dApp deve necessariamente essere umano? Si sente spesso parlare di portare “il prossimo miliardo di utenti nel Web3”, ma forse la prima adozione su larga scala non arriverà affatto dagli utenti umani del Web2. È possibile che un giorno gli indirizzi IA e le attività di pagamento da macchina a macchina sulla blockchain supereranno quelli creati dagli esseri umani.

Ciò rappresenta un piccolo passo per l’interazione con l’IA, ma un grande passo avanti per l’identità dell’IA. Gli agenti AI, in quanto entità prive di personalità giuridica, non possono aprire conti bancari o utilizzare servizi come PayPal. Tuttavia, interagendo con Lightning Network, potrebbero ottenere l’accesso senza autorizzazione a un sistema finanziario che può essere utilizzato sia dagli esseri umani che dalle macchine.

I micropagamenti rendono possibile anche la collaborazione automatica in tempo reale. Negli scenari machine-to-machine, la possibilità di pagare piccole somme istantaneamente per un servizio, come una chiamata API, può essere particolarmente preziosa. Il Lightning Network lo rende possibile su scala globale. Al contrario, i micropagamenti transfrontalieri in tempo reale di pochi centesimi sono quasi impossibili nei tradizionali sistemi di pagamento centralizzati. Ad esempio, Visa non è progettata per trasferimenti internazionali istantanei di $ 0,01. E, naturalmente, questa idea non si limita alla sola intelligenza artificiale; i micropagamenti automatizzati in generale aprono molte possibilità fantasiose.

Proprio ieri, Lightning Labs ha ritwittato diversi post di fewsats, una piattaforma costruita su L402 che è ancora in una fase iniziale. Attraverso FewSats, gli sviluppatori indipendenti possono caricare il proprio codice e consentire agli utenti regolari di eseguirlo pagando piccole somme in criptovalute attraverso Lightning Network. Tale codice potrebbe assumere la forma di uno strumento di automazione o di un servizio software.

Come suggerisce il nome "Few Sats", si tratta essenzialmente di una piattaforma SaaS che consente agli utenti di pagare importi molto piccoli tramite Lightning Network per eseguire software di sviluppo in base al consumo. È probabile che la commercializzazione costituisca l’obiettivo principale della piattaforma.

Sebbene i recenti tweet di FewSats non abbiano enfatizzato questo punto, il suo sito web ufficiale afferma in modo evidente: "Lascia che i tuoi agenti AI effettuino transazioni con la stessa fluidità con cui elaborano." Ciò suggerisce chiaramente che la sua ambizione va oltre l'essere una piattaforma SaaS per sviluppatori convenzionale e si allinea strettamente con il significato più ampio di L402 discusso sopra.

Per chi fosse interessato a saperne di più, c'è anche un repository GitHub:
​ https://github.com/Fewsats/awesome-L402
Si tratta di una raccolta curata di risorse relative a L402, in cui gli utenti possono esplorare altri progetti, guide pratiche, strumenti e altri materiali considerati preziosi o "fantastici". Può anche servire come luogo utile per seguire gli sviluppi relativi all'L402 o contribuire all'ecosistema.

L’adozione di Bitcoin da parte dell’intelligenza artificiale sembra essere sempre più una delle narrazioni condivise nello spazio AI + Blockchain. Se gli oracoli sono il ponte tra il mondo reale e la blockchain, è molto probabile che il Lightning Network diventi il ​​ponte tra Bitcoin e l’intelligenza artificiale, fungendo da infrastruttura critica. Dal punto di vista dell’utilità, il suo potenziale di mercato a lungo termine potrebbe essere sostanziale. È una narrazione potente e che vale la pena guardare.

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